一 線性回歸方程公式
二 規律總結
(3)回歸分析是處理變量相關關系的一種數學方法．主要用來解決：
①確定特定量之間是否有相關關系，如果有就找出它們之間貼近的數學表達式；
②根據一組觀察值，預測變量的取值及判斷變量取值的變化趨勢；
③求線性回歸方程．
三 線性回歸方程的求法
例1
四 線性回歸方程的應用
例2
例3
例4
例5
例6
推導2個樣本點的線性回歸方程
例7 設有兩個點A（x1，y1），B（x2，y2），用最小二乘法推導其線性回歸方程并進行分析。
解：由最小二乘法，設，則樣本點到該直線的“距離之和”為
從而可知：當
時，b有最小值。將
代入“距離和”計算式中，視其為關于b的二次函數，再用配方法，可知：
此時直線方程為：
設AB中點為M，則上述線性回歸方程為
可以看出，由兩個樣本點推導的線性回歸方程即為過這兩點的直線方程。這和我們的認識是一致的：對兩個樣本點，最好的擬合直線就是過這兩點的直線。
上面我們是用最小二乘法對有兩個樣本點的線性回歸直線方程進行了直接推導，主要是分別對關于a和b的二次函數進行研究，由配方法求其最值及所需條件。實際上，由線性回歸系數計算公式：
可得到線性回歸方程為
設AB中點為M，則上述線性回歸方程為
。
求回歸直線方程
例8 在硝酸鈉的溶解試驗中，測得在不同溫度下，溶解于100份水中的硝酸鈉份數
的數據如下
描出散點圖并求其回歸直線方程.
解：建立坐標系，繪出散點圖如下：
由散點圖可以看出：兩組數據呈線性相關性。設回歸直線方程為：
由回歸系數計算公式：
可求得：b=0.87，a=67.52，從而回歸直線方程為：y=0.87x+67.52。
三、綜合應用
例3、假設關于某設備的使用年限x和所支出的維修費用y（萬元）有如下統計資料：
（1）求回歸直線方程；（2）估計使用10年時，維修費用約是多少？
解：（1）設回歸直線方程為：
（2）將x = 10代入回歸直線方程可得y = 12.38，即使用10年時的維修費用大約是12.38萬元。
線性回歸方程也是高考常考考點之一，希望同學們能認真學習，掌握線性回歸方程的求法及應用，認真體會線性回歸方程的求解過程，理解變量間的相關關系，從而體會統計思想在實際生活中的應用及重要．
