方差公式是統計學中非常重要的一個公式，它可以用來計算一個樣本中各個值之間的差異。在這篇文章中，我們將介紹方差公式的基本概念和應用。
首先，讓我們來了解什么是方差。方差是指一個樣本中各個值之間的平均差異。換句話說，如果一個樣本中有n個值，那么它們的方差就是n個值之間的平均差異。
方差公式可以寫成如下形式：
S = (n/2) * Σ(x\\_i – x\\_j)^2
其中，S表示樣本方差，n表示樣本大小，Σ表示求和符號，x\\_i表示第i個樣本值，x\\_j表示第j個樣本值。
下面，我們來應用一下方差公式。假設我們有一個樣本，它的各個值為0,1,2,3,4,5。那么，我們可以計算這個樣本的方差。
首先，我們需要計算樣本的平均值，也就是(1+2+3+4+5)/5=2。
然后，我們需要計算各個值之間的差異。由于每個值都減去了平均值，所以各個值之間的差異就是平均值減去每個值的差。因此，各個值之間的差異為：
(0-2)^2 + (1-2)^2 + (2-2)^2 + (3-2)^2 + (4-2)^2 + (5-2)^2 = 9
最后，我們可以將各個值之間的差異平方，然后除以樣本大小(n/2)，就可以得到樣本方差：
S = (n/2) * 9 = 27
因此，這個樣本的方差為27。
方差公式是一種非常有用的工具，它可以幫助我們計算出樣本中各個值之間的差異。無論是用于數據分析，還是用于實際生活中，方差公式都是非常重要的。
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