繼國際象棋與數學之后，在初高中英文閱讀理解這件事上，普通人類也不是AI對手了。
這就是AI最新獲得的成就。
在一個由頂尖中學老師設計，包含了全美初中、高中28,130篇文章，98,432個問題的大型英文閱讀理解測試中，AI的答對率超過了75%。即使對于成績優秀的學生，這個成績也并不容易。
有意思的是，這次讓AI真正實現超越人類的文學閱讀水平， 是一位熱衷計算機編程的中國高中生。他設計出一種能夠讓電腦深度學習人類文本的本領——“算法”。
換句話說，通過對跨學科技術的突破，課堂上的學生極可能不必通過題海戰術，就找到破解幾乎所有閱讀理解的通用思路。如果是這樣，未來的高考結果，將可能被徹底顛覆。
那么，一位高中生通過AI創造的奇跡“算法”，普通學生能學到么？
與機器比拼思考，我們比AI落后在哪？
自從 AlphaGo 完虐李世石，AI火了。但似乎沒人說得清它的原理，只是把它當作一個黑箱來使。有人說，AI就是一個非線性分類器，有人說，AI是對人腦的模擬……但都沒有捅透那層窗戶紙。
在過去的幾十年里，科學家們通過研究大腦獲得的靈感，讓機器學習和人工智能領域的“深度學習”取得了巨大的進展，促進了計算機和移動設備中的目標和語音識別方面的快速發展。
機器學習，就是讓編程計算機在題海戰術中不斷訓練。在這方面，人類不敵機器情有可原。而深度學習才是更讓人類嘆服的，因為AI無須再通過題海戰術提高準確度，而是通過獲得人腦的一種高級能力，來解決問題。這種能力，卻并非每個學生都能在課堂上能學到。
那么，到底深度學習做對了什么？
答案是運用人的抽象思維，在更高維度上調和矛盾。如果AI需要進入數千萬張圖片的識別，人類打入標簽，那么圖像識別系統是這么做的：底層識別邊緣，而后識別特定形狀，再高層識別某種特征……提供了獲得「恒定表征」，也就是抽象思維后獲得判斷的手段。
還有什么我們不知道？
其實，當我們想要提取某段記憶時，往往只需要只言片語就行了，道理是一樣的。
因此，有些人答題速度快，有些人看完全題，依舊感覺無從下筆。這不是成年人遇到的問題，但在成年人階段表現更為深刻。
斯坦福大學神經生物學教授駱利群認為，大腦性能高于AI是因為大腦可以大規模并行處理任務。這也是讓AI通過深度學習，實現大規模計算并快速超越人腦的關鍵，也是讓孩子們不必陷入題海戰術的關鍵。
當前，信息文明即創新文明。一切都在快速變化。適應農耕文明和工業文明之的“讀寫算”(3R)能力，在信息時代也是“搜索引擎時代”，已然有些跟不上時代了。
一個人要掌握一門學科(a discipline)，不再需要花費十年，而是通過像AI一樣的深度學習，實現掌握核心“算法”的學科智能。
可怕的是，當下絕大多數基礎教育，仍在“讀寫算”層面讓孩子反復練習。而深度學習為代表的學科智能并非排斥“讀寫算”為代表的傳統教育。掌握這種能力，并在根本上超越它們，我們可稱之為真正的“學霸”。
深度學習重塑孩子學習的潮流席卷而來
無疑，擁有學科智能是一個人從事創新性職業的必要條件。對于學生，它的意義則更加直接，它是讓孩子告別題海戰術，在應對讀寫算的基礎能力之外，有更多余力學習其他知識的條件。
在美國，圍繞知識建構的學習公開課，成為全美最火爆的公開課；在芬蘭，學會學習和思考，被要求是學生的第一能力；而國際文憑組織—IB課程就是基于概念框架的構建，進行結構式的探究，鼓勵學生批判性思維，教會學生如何學習，同時它的評估也是作為未來學習的基礎。
我國的教育學家認為，深度學習正幫助人們從更高維度地看待并解決問題。而淺層學習和深層學習在學習動機、投入程度、記憶方式、思維層次和遷移能力上有明顯的差異。
深度學習技術研究召集人王久偉認為，深度學習，通俗理解正是授人以漁，而不僅僅是授人以魚，它所適應的是信息時代的知識架構。
今天，許多深度學習理念正通過《深度學習案例》、《深度思考》、《從怎么可能到原來如此》等等歐美、日本暢銷書傳入國內，并在市場營銷、職場學習中獲得結合。然而，成年人重新回爐如何學習，已是輸在了半路，亡羊補牢。真正需要深度學習發揮作用的，讓孩子領跑起跑線的，恰恰在于基礎教育階段。
新通道學習技術課堂探索深度學習與課堂教育結合
但要想在基礎教育層面獲得這種學習機會很難，課堂教育、傳統文化課輔導班仍未走出“讀寫算”的基礎能力維度。這不僅葬送了孩子的寶貴時間，更讓孩子失去了突破的機會。
不過，今天這一深度學習的真空階段正在成為歷史。在國內，一些新型輔導機構已率先引進美國、芬蘭、臺灣等國家和地區成熟的學科智能培養路徑，將深度學習積極在基礎教育層面落地。
在山東，王久偉率先將深度學習帶入常規輔導領域，并命名它為“新通道學習”。王久偉認為，新通道學習通過培訓，讓學生采用體悟、探究式學習，用生活問題、已學過的書本內容做案例對比探究、突破認知，好上手、真理解；用新課程直接應用，快速熟練并覆蓋到到學校學習的預習、課堂筆記、作業考試、復習、生活實踐各個環節。讓孩子超越當下“讀寫算”的瓶頸，升維考察自己能力的短板，站在高處俯視學習，做一個通透的學習者。
深度學習技術研究召集人王久偉
那么，如何在小學、初中到高中12年時間中，找到深度學習能力培養最合適的切入口？在這方面，新通道學習，選擇了具有一定學習基礎的初中生，提供從認知策略專業診斷到優秀習慣養成的一站式學習解決方案。與此同時，新通道學習還將深度學習的科學理念與本土化的初高中學習結合起來，讓學生易于在校學生迅速“進入角色”，既幫助學習者掌握了“學霸”知識建構的模式，更根據知識建構的關鍵里程碑解決了學習者提升的障礙，實現成績和能力的雙提升。
不僅如此，新通道學習致力于從學生、家長到教師端全教育鏈的深度學習培養。王久偉說，新通道學習希望從教師端構建思維導圖一體化教學，在學生端進行新通道學習技術訓練，在家長端通過新家長圖書、線上課程給與指導。為此，王久偉與同事們先后走訪了華東師范大學、山東師范大學、臺北教育大學、臺中教育大學等學府，召集了全國30余專家、名師，共同設計適合國內學生的深度學習方式與課程。
一位名叫蔣笑涵的濟南初中學生在系統了解深度學習方式后，在日記中這樣說，“‘大’的內涵不是龐大和基礎，而是核心。是將特殊轉化為一般，是陳述式的觀點，也可以理解為上位概念。在知識的基礎上，用大的框架提煉出精準的觀點。我們應該讓大概念成為生活思考的主軸和重要目標。”在這位初中學生看來，數學要從本質上看問題，每道題都會有相應的基本型，只要掌握住基本型，就可以舉一反三，清楚地知道這道題是什么類型，到底要考什么。
學生通過深度學習訓練，抽象出的學習思維導圖
王久偉表示，新通道學習在解構“學霸”的知識建構模式，幫助學生找到學習“算法”的基礎上，化繁為簡以“大概念認知”為抓手，聚焦遷移應用，引導學習者建構立體的知識體系，提升知識與信息的感知覺識別、記憶表征、提取應用，實現知識到生活實踐的自然遷移；從學科本質的高度構筑優勢學科，遵循學科規律輕松做突破；以學習思維導圖為載體實現思維與知識并重，并固化為習慣。從根本上解決學習難題，實現“好成績，好思維，好人生”的愿景。
無疑，在信息爆炸的當下，來自腦科學、人工智能和學科智能領域的新成就，必然引起教育領域的一場革新。重塑“教”與“學”——煥發學習者的內動力、著眼于學習者知識建構的歷程，提高學習者學習的質量和效率，已成為業界的共識。新通道學習由山東海峽兩岸傳統文化教育研究院整合山東省教育科學研究院、華東師范大學、山東師范大學、臺灣師范大學、臺北教育大學、臺中教育大學相關專家，齊魯名師等一線精英共同參與，針對學校教育現狀及學生學習需求、結合考試改革導向，扎根一線、歷經三年不斷修訂而成。正成為學習科學改變教育未來潮流的落地實踐，是實現中國學生“高質量”、“高效率”學習的開創性產品。
